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            世強
            數字化制造

            基于AI技術的智慧工廠解決方案

            轉載 :  zaoche168.com   2022年05月07日

            - 方案介紹 第1期 -
            基于AI技術的智慧工廠解決方案

                    新能源汽車、化工產品、電子產品等行業生產的產品對生產環境有著嚴格的要求,包括生產線上的工人著裝、裝備佩戴以及操作流程都要確保無誤。
                    因此,工人需嚴格按照要求穿著防護裝備或操作設備,企業也需要有專門的團隊對工人的著裝情況進行監督,從而保證安全生產,防止出現生產事故。


            [圖一: 基于AI技術的智慧工廠解決方案]

                    隨著人工智能技術的逐步興起,基于視頻流的目標檢測在工業應用中越來越廣泛。通過實時監測生產線工人的著裝情況,可有效提升智慧工廠的良性運轉水平。

            整合軟硬件提供AI技術智慧工廠方案
                    大聯大IoT作為愛動超越人工智能科技的合作伙伴,聯合提供的解決方案基于AI技術,圍繞智慧工廠,研發基于5G、WiFi網絡的智能制造、智慧園區、生產資源智能管理等應用方案,可對生產線上的人員、車間安全圍欄、不同生產環境的生產人員穿戴以及處于不同工作階段的生產人員穿戴是否規范等進行識別。


            [圖二: 對人員、車間安全圍欄、不同生產階段的生產人員穿戴是否規范進行識別]

            愛動超越人工智能科技: 基于AI技術的智慧工廠解決方案
                    考慮到工業工作場所數據的安全性,該解決方案在本地部署,采用端邊框架。其中,端對應視頻采集終端,邊對應邊緣計算服務平臺。
                    邊緣計算服務器主要負責模型推理,分為三層:IaaS、PaaS和SaaS。
            ?IaaS:我們推薦使用英特爾平臺,包括服務器、VPU、存儲和網絡。
            ?PaaS:包括MEC引擎和MEC ITOM。
            ?SaaS:包括邊緣計算服務和本地數據庫服務。


            [圖三: 系統框架]

                    該方案的具體工作流程為:

            1.攝像頭采集視頻數據,通過網絡分發給MEC;
            2.MEC處理視頻流,通過英特爾OpenVINO加速的深度學習模型進行識別和推理;
            3.通過本地數據庫和網絡服務將檢測結果發送給最終用戶進行審核。

            具體應用案例
                    我們以某品牌汽車生產工廠為示范園區,對生產線上的人員、車間安全圍欄、不同環境生產人員穿戴規范以及不同生產階段的生產人員穿戴規范進行識別。


            [圖四: 某品牌汽車生產工廠案例框架圖]

                    產品規格如下:

            1.網絡攝像頭
                    網絡攝像頭支持多種開發平臺,支持夜視,能夠通過有線或無線連接,具有較高的分辨率,能夠滿足工裝識別要求。

            2.智能網關
                    智能網關主要用于視頻流解碼和編碼,能夠部署視頻流推流程序。通過推流程序把攝像頭的視頻流數據進行解碼和重新編碼,然后通過5G上傳視頻流到邊緣服務器進行視頻流轉發。

            3.邊緣服務器:(推薦硬件)


            4.服務器
            ?處理器:Intel Core i7 第8代或更高
            ?高內存:16GB或更多
            ?儲存空間:512GB或更多
            ?操作系統:Linux系統

            5.路由器
                    千兆網路由器

            6.攝像頭
                    網絡攝像頭或其他可讀取IP攝像頭(支持多路)

            7.系統架構
            ?容器化部署:系統可容器化部署,方便安裝、運行及管理。
            ?支持邊緣側部署:系統支持邊緣側部署,也可在云端服務器部署。
            ?定制化開發:可根據需求進行定制化改進,包括部署方式以及檢測的目標對象。

            標簽:智慧工廠 數字化制造 我要反饋 
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